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發票批量處理 下一個Gen BI 助理
MaiGPT · 場景 10 · 員工版

不會寫 SQL?拖 CSV 進來 AI 幫你分析

老闆 LINE 一份 csv 來「看一下」— 拖進對話 → AI 自動 profile 欄位 + 找異常 + 產 chart + 主動建議值得問的問題。Gen BI 是接 DB 用的,這個是給臨時資料用。

Q1 銷售明細分析
拖 CSV / Excel 進來,AI 自動分析
不用寫 SQL、不用 setup — 一張表進來 5 秒內就有 chart
.xlsx / .xls .csv / .tsv .json .parquet
先拖資料進來
Q1 銷售明細分析
已剖析 12,847 列 × 8 欄
CSV
Q1_sales_2026.csv
12,847 列 × 8 欄 · 2.4 MB · 偵測 23 筆異常 · 缺失率 0.3%
欄位剖析
product_name
string
147 unique · 0 缺失
category
enum
5 類 · top: T-shirt 38%
revenue
number
$0 ~ $48K · μ $1,824
date
date
2026-01-01 → 03-31
channel
enum
4 個 · A B C D
region
enum
6 區 · 北部最多
customer_id
id
3,421 unique
returned
bool
退貨率 8.2%
AI 主動建議:這份資料中值得問的
Q1 銷售明細分析
3 月有什麼異常?
找到 1 個關鍵異常:3/18 經典款 T 恤的退貨率突增 5×(平日 8% → 那天 41%),且異常集中在 B 通路
!
3/1 3/8 3/15 3/18 ↑41% 3/22 3/29
AI 推測可能原因
B 通路在 3/18 出貨的經典款 T 恤批次(共 47 筆)退貨率異常高,且都集中在到貨後 2 天內,疑似該批次商品有瑕疵包裝出問題。建議查 B 通路 3/16-17 出貨紀錄。
Q1 銷售明細分析
深入看 B 通路 3/18
B 通路 3/18 退貨 47 筆中,43 筆退貨原因為「商品瑕疵」(91%),同個批號 BT-T2026-0318。建議:
立即聯絡 B 通路廠商
批號 BT-T2026-0318 召回 + 暫停出貨
主動聯絡 47 位購買客戶
致歉 + 提前換貨,避免社群負評
設定品質警報
退貨率單日 ≥ 20% 自動 ping QA 主管
核心流程
1
拖 CSV / Excel 進來
不用 setup、不用接 DB — 老闆 LINE 給你的就直接拖。
2
AI 自動 profile + 建議問題
每欄資料型態 / 異常值 / 缺失率自動秀出,AI 直接告訴你「這份資料值得問什麼」。
3
問 → chart + 推測原因
不只回答數字 — 標出 anomaly + AI 推測可能原因。
4
主動建議下個動作
不只給洞察,還給「現在該做什麼」— 起草通知、產名單、設警報。